IEEE İşaret İşleme Derneği Türkiye Seminerleri

Elektrik Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE) İşaret İşleme Derneği, Özyeğin Üniversitesi ortaklığında 27 Ağustos 2010 tarihinde üç seminerden oluşan bir etkinlik düzenliyor.

Etkinlikte Atina Üniversitesi’nden Prof. Dr. Sergios Theodoridis "Destek Vektör Makineleri: Geometrik Bir Bakış Açısı", Eastman Kodak Company’den Prof. Dr. Jiebo Luo "Anlambilim Esaslı Çoklu Ortam Uygulamalarını Desteklemek için Bağlam Bilgilerinden Yararlanma" ve Alicante Üniversitesi'nden Dr. Francisco Escolano "Şekil ve Yapıların Tanınmasında Bilgi-Kuramsal Iraksama" başlıklı seminerleri verecekler.

Tarih: 27 Ağustos 2010
Yer: Özyeğin Üniversitesi, Oditoryum 1

Program:

11:00-12:00	"Destek Vektör Makineleri: Geometrik Bir Bakış Açısı" Prof. Dr. Sergios Theodoridis, IEEE Üyesi, IEEE Üstün Öğretim Görevlisi, Atina Üniversitesi
13:00-14:00	"Şekil ve Yapı Tanıma İçin Bilgi-Kuramsal Iraksamalar” Prof. Dr. Francisco Escolano, Alicante Üniversitesi
14:30-15:30	“Anlambilim Esaslı Çoklu Ortam Uygulamalarını Desteklemek için Bağlam Bilgilerinden Yararlanma" Dr. Jiebo Luo, IEEE Üyesi , Eastman Kodak Company

Destek Vektör Makineleri: Geometrik Bir Bakış Açısı

Prof. Dr. Sergios Theodoridis, Atina Üniversitesi 
Destek vektör makineleri, örüntü tanıma ve işaret analizi için önemli sınıflandırma ve regresyon araçlarından biri haline gelmiştir. Son on yılda, destek vektör makinelerinin artan performansını kanıtlamak için çok sayıda kuramsal sav geliştirilmiştir.

Bu konuşmada, geometrik yaklaşım üzerinde durulacak ve azaltılmış dışbükey örtülerin yapısı ve özelliklerine ilişkin yeni kuramlar ile azaltılmış dış bükey örtüleri arasındaki minimum mesafeyi hesaplamak için kullanılan yeni algoritmalara ilişkin yeni sonuçlar tartışılacaktır. 

Prof. Dr. Sergios Theodorid Kimdir?

Sergios Theodorid, Atina Üniversitesi Enformasyon ve Telekomünikasyon bölümünde İşaret İşleme ve İletişim profesörüdür. Dr. Theodorid’in başlıca araştırma ilgi alanları arasında uyarlama algoritmaları ve haberleşme; makine öğrenme ve örüntü tanıma; ses işleme ve geri getirimi için işaret işleme yer alır.

Dr. Theodoridis, IEEE Transactions on Neural Networks ve IEEE Transactions on Circuits and Systems II dergilerinde Yardımcı Editör ve EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking degisinin Yayın Kurulu Üyesi olarak görev yapmaktadır. Aynı zamanda Avrupa İşaret İşleme Birliği’nde (EUROSIP) başkanlık görevinde bulunmuştur ve halen IEEE Devreler ve Sistemler  Derneği’nde (CAS) Yönetim Kurulu üyesi olarak hizmet vermektedir.

Dr. Theodoridis, IEEE İşlemsel Zeka Derneği Sinir Ağları İşlemleri En İyi Makale Ödülü (2009), IEEE Çoklu Ortam ve İşaret İşleme Çalıştayı En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü (2007), Çoklu Ortam Üstveri Uygulamaları (M3A) Çalıştayı En İyi Makale Ödülü (2007) ve Avrupa İşaret İşleme Konferansı (EUSIPCO) En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü (2005) ödüllerine layık görülen 4 makalenin de eş-yazarıdır.

Dört yıl boyunca COSMOTE (Yunan mobil operatör)  şirketinde Yönetim Kurulu üyesi olarak görev yapan Dr. Theodoridis IET ve IEEE üyesidir.

Şekil ve Yapıların Tanınmasında Bilgi-Kuramsal Iraksama 

Doç Dr. Francisco Escolano, Alicante Üniversitesi
Bilgi-kuramsal ıraksama, genelde görüntü hizalama sorunlarına uygulanmıştır. Kısa bir süre önce bu uygulamalardan bazılarının, 3 boyuta kadar olan şekil ve nokta hizalama için eniyileme ölçütleri olması önerilmiştir. Ancak, bilgi-kuramsal ıraksamaların hem şekiller arasındaki benzerlikleri hem de yapısal örüntüler arasındaki benzerlikleri ölçmeye yönelik olarak yaygın biçimde kullanılması ile kullanımının teklifi ve değerlendirilmesi hâlâ zordur. Bu tür ıraksamaları kullanmanın önündeki temel engel, olasılık yoğunluk işlevini tahmin etme gerekliliğidir ve boyutsallığın beraberinde getirdiği kısıtlardan ötürü düşük boyutlu veriler için kısa bir süre önce bazı ilerlemeler kaydedilmiştir . Ancak modern entropi tahmin uzmanları, olasılık yoğunluk işlevini baypas ederek çok boyutlu alanlardaki bilgi-kuramsal ıraksamaları tahmin etmenin mümkün olduğunu göstermektedir.

Bu konuşmada, bilgi-kuramsal ıraksamaların nasıl baypas edileceği ve bunların şekillere ve yapısal alanlara nasıl uygulanacağı konu edilecek.

Dr. Francisco Escolano Kimdir?

Francisco Escolano lisans derecesini 1992 yılında Valencia Politeknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri’nde, doktora derecesini 1997 yılında Alicante Üniversitesi’nde yine Bilgisayar Bilimleri’nde tamamladı. 1998’ten beri, Alicante Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Bölümü’nde Doçent olarak görev yapmaktadır. Doç. Dr. Escolano, aynı zamanda Los Angeles’ta bulunan Güney California Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü’nde doktora sonrası araştırmacı olarak Dr. Norberto M. Grzywacz ile birlikte çalışmış ve San Francisco Smith-Kettlewell Göz Araştırma Enstitüsü’nde Dr. Alan L.Yuille ile birlikte araştırmalar yürütmüştür.

Doç Dr. Escolano’nun başlıca araştırma ilgi alanları arasında biyomedikal uygulamalar, biyoenformatik, robotbilim ve görme engellilere yönelik uygulamalar için verimli ve güvenilir örüntü tanıma ve bilgisayarla görme algoritmalarının geliştirilmesi yer alır. Dr. Escolano, kısa bir süre önce “Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanımada Bilişim Kuramı” adlı bir kitap yayınlamıştır ve 2009’dan beri TC-3IAPR’nin Teknik Komitesi’nde başkan yardımcılığı görevini sürdürmektedir.

Anlambilim Esaslı Çoklu Ortam Uygulamalarını Desteklemek için Bağlam Bilgilerinden Yararlanma

Dr. Jiebo Luo, Eastman Kodak Company
Düşük maliyetli cihazlar ve giderek büyüyen iletişim ve internet altyapısı sayesinde, çoklu ortam (görseller, videolar, müzik ve metin/etiketler) oluşturma, arşivleme, dağıtım ve tüketiminde bir patlama yaşanmıştır. Yapılan çalışmaların büyük bir çoğunluğu, giderek artan anlamsal boşluk ve niyet boşluğu sorununu aşmaya yönelik yöntemlere  yoğunlaşarak anlambilimsel çoklu ortam anlayışı üzerinde odaklanmaktadır. İnsanlar nesne ve sahne tanımayı kolaylaştırmak için çevresel bilgilerden geniş ölçüde yararlandıkları için tanıma sürecinde bağlam çok güçlü bir etkendir. Benzer bir şekilde, bağlam otomatik sistemlerin performansını arttırmak için de kullanılabilir.

Bu konuşmada, anlambilime dayalı çoklu ortam uygulamalarına olanak sağlamak için, sahne bağlamı, konum bağlamı ve sosyal bağlam da dahil olmak üzere geniş bir yelpazeye yayılan bağlam bilgilerinin nasıl kullanılacağı konu edilecek.

Dr. Jiebo Luo Kimdir?

Jiebo Luo, New York, Rochester’da bulunan Kodak Araştırma Laboratuvarları’nda Kıdemli Baş Bilim İnsanı olarak görev yapmaktadır. Luo, lisans derecesini 1989 yılında, yüksek lisans derecesini 1992 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden; doktora derecesini ise 1995 yılında Rochester Üniversitesi’nden Elektrik Mühendisliği dalında almıştır. Luo’nun başlıca araştırma ilgi alanları arasında işaret ve görüntü işleme, örüntü tanıma, bilgisayarla görmenin yanı sıra çoklu ortam veri madenciliği, biyomedikal bilişim, işlemsel  fotoğrafçılık, insan-bilgisayar etkileşimi ve yaygın hesaplama gibi çoklu disiplinler yer alır.

Dr. Luo’nun 150’yi aşkın makalesi ve 50’yi aşkın patenti bulunmaktadır. 2008 ACM Uluslararası İçerik Tabanlı Görüntü ve Video Geri Getirimi Konferansı’nda En İyi Poster  Makale Ödülü’ne layık bulunmuştur. Halen  Journal of Multimedia dergisinin de Baş Editörü olarak görev yapan Luo, ayrıca IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Multimedia (TMM),  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Pattern Recognition (PR), Machine Vision Applications (MVA), ve Journal of Electronic Imaging (JEI) degilerinin de yayın kurullarında yer almıştır. Luo kariyeri süresince Kodak Üstün Mucit ve 2004 Eastman İnovasyon ödülüne layık görülmüştür. Luo ayrıca IAPR ve IEEE üyesidir.